伴隨工業4.0、智慧工廠等議題持續升溫，使工業物聯網(IIoT)、大數據分析成為潮流，細究IIoT內涵，最富含魅力之處在于整合網絡資源，借助資料分析，即時做出反應，展現應用價值。而掌握強大資通訊技術的臺灣，憑借前端運算，甚有機會依傍IoT網關優勢，扮演工業物聯網領頭羊。

分散部署前端運算提高回饋反應時效

盡管現今不乏具有運算分析能力的云端平臺，物聯網也被列為重要的灘頭堡，新漢技術長彭啟峰認為，這些云深不知處的大數據分析要想真正落地，仍需設法善用現場終端裝置。

由于大數據數量應大、種類繁雜，云端平臺單單接收、儲存來自終端裝置產生的資料便已接應不暇，更遑論從現場資料中提煉出可用資訊，推導出有價值的商業情報，進而協助業主即時做出決策判斷。若再考量商業資料性質敏感，或是網絡基礎建設未臻健全等現實因素，與其全然將現場資料拋到云端平臺分析，不如在前端就進行初步過濾、處理，接著再傳送到云端，反而更具時效。

前端運算(Edge Computing)分散部署在資料產生的源頭，加上處理的資料量較小，可快速過濾、分析、判讀現場資料，毋需苦等云端分析結果出爐，因此能提高即時回饋的時效性；而資料經過初步剖析再傳送到云端平臺，因已去粗取精，不僅可降低數據后傳云端的傳輸量，節省龐大頻寬資源，還可以簡化資料分析的前置準備工作，減少云端平臺的負擔。

IoT網關居中 適時發揮預測功效

能擔綱前端運算的重要工作首推IoT網關。彭啟峰解釋，IoT網關能緊密串連地下物聯網、天上云端平臺，在采集資料之余，具備的運算處理能力亦足以承上啟下，為前端運算、云端平臺提供的關鍵助力。

若從實際應用價值而論，當前不少工廠或基礎設施期盼徹底落實預知維護保養，IoT網關不僅可協助擷取機臺設備的運行資料、數據，在收到數據之后便可立即進行解讀，判斷機臺是否運作正常、有無警示制造主管移線生產的必要，或是徑行通報維修人員安排零件替換。

即時資訊可提高現場人員的反應速度，避免不必要的生產滋擾；對于業者來說，前端運算可獨立運行在IoT網關上，不必依賴云端平臺，解決資訊安全疑慮、或網絡頻寬不足的困境，當需要發布通報時再借助企業后臺或是云端服務即可。而云端平臺則可從IoT網關提供的歷史資訊中，尋找出事件發生的模式與關聯，建立、優化前端運算分析判讀的運算法則或思考模式，協助IoT網關據此做出更精準的判斷。

為此新漢開發的IoT Studio配置工具，內建NEXC2C技術，透過簡易的點選、拖曳、連線步驟，完成端到端的連線設定。而每一筆現場資料會被視為一個資料節點(Node)，業者可徑自對節點設定分析條件、動作反應，或透過內建的云端平臺鏈結，將資料節點依用途分別傳送至多個云端平臺，毋需擔心資料格式龐雜、網絡通訊協定不一等問題，可適用各個產業。

環顧全球科技大廠，擅于云端服務者如IBM或微軟，或晶片廠如英特爾，幾乎都將工業物聯網、大數據分析兩項議題視為一體，因為唯有從大量龐雜的前端資料挖掘出價值才能為企業提升商業利益。深具IoT網關研發歷練的新漢，已與眾多業者合作，透過智慧的IoT網關與IoT Studio配置工具，將運算分析化繁為簡，產出有助于立即反應的判斷條件，以借此順勢在工業物聯網商機中，搶攻重要的一席之地。